2.3.1 Bedeutung von $\chi ^2$

• $\chi ^2$ macht Aussagen über die Genauigkeit des Fits
• Sei $\chi_0^2 = \chi^2(\vec{a}_0)$ das Minimum von $\chi^2(\vec{a})$
• Sei $P(\chi_0^2) = 0.99$ Wenn das Experiment richtig ist, liefern 99% aller Experimente ein kleineres $\chi ^2$, d. h. das Experiment gehört zum restlichen 1% der Fälle.
• Sei $P(\chi_0^2) = 0.9999$ das Experiment würde zu den 0.01% der Fälle gehören, die ein so großes $\chi ^2$ liefern Unwahrscheinlich Modell falsch
• Ist der Wert von $\chi_0^2$ sehr klein Daten dürften keinen Fehler haben ebenfalls falsch
• Vertrauensintervall: Das Intervall für den Wert von $\chi_0^2$, das akzeptiert wird.

  Beachte: Das Vertrauensintervall ist subjektiv! Es hängt von der Erfahrung mit ähnlichen Experimenten und vom Experiment selbst ab.